調査は3ヶ月に1回、アニメ感想サイトが評価する、アニメ作品評価アンケート調査ブログ (本家黙認)
実験室の記事一覧
[最終更新 | 記事作成日 : 2020/7/5]
夏アニメ放送開始ですね。
で、ふと思ったのです。
「今期アニメの制作会社の過去の実績はいかがなものか?」
というわけで作ってみた。
まぁ、過去がどうでも意味がないといえば、その通りですが、 参考になれば幸いです。
「記録は破るためにある」
とか言ったりしますが、
果たして、過去を乗り超えることはできるでしょうか?
多少見づらいかもしれません。
あらかじめご了承ください。
...と、ここまで毎度のコピペ
以下、詳細
注 :
この記事は、後ほど日付けを変更して掲載順を変えます。
記事URLは、変わりません。
[最終更新 | 記事作成日 : 2020/6/28]
2020/7月期アニメの中には、シリーズ作品が数多くあります。
新シリーズを見る前に、前作の評価が気になったりしませんか?
ということで、過去のシリーズの評価ページの索引を作ってみました。
今期のシリーズ作品を見る際の参考に。
...と、ここまでコピペ
対象作品 (五十音順)
前作とストーリーのつながりが薄いもの
(登場人物、舞台などが異なる)
ネット配信
[最終更新 | 記事作成日 2020/5/31]
小説投稿サイト「小説家になろう」からアニメ化された作品の評価一覧。
小説家になろう 発のアニメデータ
(数値)は、全調査作品の数値
ひとこと感想 (記事作成時点)
別記事より分割しました。
5/31 追加 1作品
[最終更新 : 2020/5/24]
アニメ調査の結果には、
主に平均値を使用しています。
しかし、
実際には、それだけでは分からないものもあります。
ここでは評価の振れ幅について考えてみます。
前の記事では、評価のばらつきについて調べるため、
評価の分散を求めました。
分散が分かると、標準偏差が分かります。
標準偏差が分かると、信頼区間が分かります。
信頼区間というのは、結果の振れ幅がどれくらいかを表すものです。
試しにこれを調べてみました。
振れ幅の大きさには、標準偏差と評価数が影響します。
と、ここまでコピペ
対象は、'20/1-3月期終了アニメです。
データは、'20/5/23時点のものを使用しています。
[最終更新 | 記事作成日 2020/5/23]
アニメ調査の結果発表には、
主に平均値を使用しています。
しかし、
実際には、それだけでは分からないものもあります。
今回は、評価のばらつきについて書いてみます。
評価のばらつきについて調べるため、
今回は、評価の分散を求めました。
分散とは、それぞれの評価と平均値との差を数値化したものです。
と、ここまでコピペ
ひとこと感想
今回、最も評価が割れた作品は、
ARP Backstage Pass
でした。
対象は、'20/1-3月期終了アニメです。
データは、'20/5/23時点のものを使用しています。
[最終更新 2020/7/5 | 記事作成日 2020/4/29]
新型肺炎 (COVID-19) の影響による休止・延期が公式発表されたアニメのリスト。
簡単な分析もしています。
別記事からリストを分割しました。
[最終更新 | 記事作成日 : 2020/4/5]
春アニメ放送開始ですね。
で、ふと思ったのです。
「今期アニメの制作会社の過去の実績はいかがなものか?」
というわけで作ってみた。
まぁ、過去がどうでも意味がないといえば、その通りですが、 参考になれば幸いです。
「記録は破るためにある」
とか言ったりしますが、
果たして、過去を乗り超えることはできるでしょうか?
多少見づらいかもしれません。
あらかじめご了承ください。
...と、ここまで毎度のコピペ
以下、詳細
注 :
この記事は、後ほど日付けを変更して掲載順を変えます。
記事URLは、変わりません。
[最終更新 | 記事作成日 : 2020/3/29]
2020/4月期アニメの中には、シリーズ作品が数多くあります。
新シリーズを見る前に、前作の評価が気になったりしませんか?
ということで、過去のシリーズの評価ページの索引を作ってみました。
今期のシリーズ作品を見る際の参考に。
...と、ここまでコピペ
対象作品 (五十音順)
ネット配信
前作とストーリーのつながりが薄いもの
(登場人物、舞台などが異なる)
[最終更新 : 2020/2/23]
アニメ調査の結果には、
主に平均値を使用しています。
しかし、
実際には、それだけでは分からないものもあります。
ここでは評価の振れ幅について考えてみます。
前の記事では、評価のばらつきについて調べるため、
評価の分散を求めました。
分散が分かると、標準偏差が分かります。
標準偏差が分かると、信頼区間が分かります。
信頼区間というのは、結果の振れ幅がどれくらいかを表すものです。
試しにこれを調べてみました。
振れ幅の大きさには、標準偏差と評価数が影響します。
と、ここまでコピペ
対象は、'19/10-12月期終了アニメです。
データは、'20/2/11時点のものを使用しています。
[最終更新 | 記事作成日 2020/2/22]
アニメ調査の結果発表には、
主に平均値を使用しています。
しかし、
実際には、それだけでは分からないものもあります。
今回は、評価のばらつきについて書いてみます。
評価のばらつきについて調べるため、
今回は、評価の分散を求めました。
分散とは、それぞれの評価と平均値との差を数値化したものです。
と、ここまでコピペ
ひとこと感想
今回、最も評価が割れた作品は、
トライナイツ
でした。
対象は、'19/10-12月期終了アニメです。
データは、'20/2/11時点のものを使用しています。