アニメ調査室(仮) : アンケート寸評・分析 記事リスト (3) ページ

[最終更新 | 記事作成日 2024/11/23]

アニメ調査の結果発表には、 主に平均値を使用しています。
しかし、 実際には、それだけでは分からないものもあります。
今回は、評価のばらつきについて書いてみます。

評価のばらつきについて調べるため、 今回は、評価の分散を求めました。
分散とは、それぞれの評価と平均値との差を数値化したものです。

と、ここまでコピペ

ひとこと感想

今回、最も評価が割れた作品は、
VTuberなんだが配信切り忘れたら伝説になってた でした。

対象は、'24/7-9月期終了アニメです。
データは、'24/11/9時点のものを使用しています。

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[最終更新 | 記事作成日 2024/11/9]

2024年 7-9月期終了アニメアンケートに 参加してくださったみなさん、ありがとうございました。
更新作業を後回しにして、寸評を書いておきます。

現在、
第73回調査の作品ページは、暫定版です。
そのため、この記事の数値とリンク先の数値が異なる場合があります。
11/9時点で、この記事の数値が最新です。

調査結果の更新は、この記事の更新後に行います。
あらかじめご了承ください。

毎度のことですが、前回のコピペなので、 内容が似ていても怒らないで下さい。
結果を見てどう考えるかは、各個人の自由ですが、 これが結果をみる時の参考になれば、幸いです。

[各データは 2024/11/9 現在のもの]

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[最終更新 : 2024/8/25]

アニメ調査の結果には、 主に平均値を使用しています。
しかし、 実際には、それだけでは分からないものもあります。
ここでは評価の振れ幅について考えてみます。

前の記事では、評価のばらつきについて調べるため、 評価の分散を求めました。
分散が分かると、標準偏差が分かります。
標準偏差が分かると、信頼区間が分かります。

信頼区間というのは、結果の振れ幅がどれくらいかを表すものです。
試しにこれを調べてみました。

振れ幅の大きさには、標準偏差と評価数が影響します。

と、ここまでコピペ

対象は、'24/4-6月期終了アニメです。
データは、'24/8/10時点のものを使用しています。

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[最終更新 | 記事作成日 2024/8/24]

アニメ調査の結果発表には、 主に平均値を使用しています。
しかし、 実際には、それだけでは分からないものもあります。
今回は、評価のばらつきについて書いてみます。

評価のばらつきについて調べるため、 今回は、評価の分散を求めました。
分散とは、それぞれの評価と平均値との差を数値化したものです。

と、ここまでコピペ

ひとこと感想

今回、最も評価が割れた作品は、
アイドルマスター シャイニーカラーズ でした。

対象は、'24/4-6月期終了アニメです。
データは、'24/8/10時点のものを使用しています。

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[最終更新 | 記事作成日 2024/8/10]

2024年 4-6月期終了アニメアンケートに 参加してくださったみなさん、ありがとうございました。
更新作業を後回しにして、寸評を書いておきます。

現在、
第72,73回調査の作品ページは、暫定版です。
そのため、この記事の数値とリンク先の数値が異なる場合があります。
8/10時点で、この記事の数値が最新です。

調査結果の更新は、この記事の更新後に行います。
あらかじめご了承ください。

毎度のことですが、前回のコピペなので、 内容が似ていても怒らないで下さい。
結果を見てどう考えるかは、各個人の自由ですが、 これが結果をみる時の参考になれば、幸いです。

[各データは 2024/8/10 現在のもの]

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[最終更新 : 2024/5/26]

アニメ調査の結果には、 主に平均値を使用しています。
しかし、 実際には、それだけでは分からないものもあります。
ここでは評価の振れ幅について考えてみます。

前の記事では、評価のばらつきについて調べるため、 評価の分散を求めました。
分散が分かると、標準偏差が分かります。
標準偏差が分かると、信頼区間が分かります。

信頼区間というのは、結果の振れ幅がどれくらいかを表すものです。
試しにこれを調べてみました。

振れ幅の大きさには、標準偏差と評価数が影響します。

と、ここまでコピペ

対象は、'24/1-3月期終了アニメです。
データは、'24/5/11時点のものを使用しています。

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[最終更新 | 記事作成日 2024/5/25]

アニメ調査の結果発表には、 主に平均値を使用しています。
しかし、 実際には、それだけでは分からないものもあります。
今回は、評価のばらつきについて書いてみます。

評価のばらつきについて調べるため、 今回は、評価の分散を求めました。
分散とは、それぞれの評価と平均値との差を数値化したものです。

と、ここまでコピペ

ひとこと感想

今回、最も評価が割れた作品は、
勇気爆発バーンブレイバーン でした。

対象は、'24/1-3月期終了アニメです。
データは、'24/5/11時点のものを使用しています。

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[最終更新 | 記事作成日 2024/5/11]

2024年 1-3月期終了アニメアンケートに 参加してくださったみなさん、ありがとうございました。
更新作業を後回しにして、寸評を書いておきます。

現在、
第71,72回調査の作品ページは、暫定版です。
そのため、この記事の数値とリンク先の数値が異なる場合があります。
5/11時点で、この記事の数値が最新です。

調査結果の更新は、この記事の更新後に行います。
あらかじめご了承ください。

毎度のことですが、前回のコピペなので、 内容が似ていても怒らないで下さい。
結果を見てどう考えるかは、各個人の自由ですが、 これが結果をみる時の参考になれば、幸いです。

[各データは 2024/5/11 現在のもの]

続きを読む場合は記事タイトルのリンクをクリック

[最終更新 : 2024/2/25]

アニメ調査の結果には、 主に平均値を使用しています。
しかし、 実際には、それだけでは分からないものもあります。
ここでは評価の振れ幅について考えてみます。

前の記事では、評価のばらつきについて調べるため、 評価の分散を求めました。
分散が分かると、標準偏差が分かります。
標準偏差が分かると、信頼区間が分かります。

信頼区間というのは、結果の振れ幅がどれくらいかを表すものです。
試しにこれを調べてみました。

振れ幅の大きさには、標準偏差と評価数が影響します。

と、ここまでコピペ

対象は、'23/10-12月期終了アニメです。
データは、'24/2/10時点のものを使用しています。

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[最終更新 | 記事作成日 2024/2/24]

アニメ調査の結果発表には、 主に平均値を使用しています。
しかし、 実際には、それだけでは分からないものもあります。
今回は、評価のばらつきについて書いてみます。

評価のばらつきについて調べるため、 今回は、評価の分散を求めました。
分散とは、それぞれの評価と平均値との差を数値化したものです。

と、ここまでコピペ

ひとこと感想

今回、最も評価が割れた作品は、
陰の実力者になりたくて! 2nd season でした。

対象は、'23/10-12月期終了アニメです。
データは、'24/2/10時点のものを使用しています。

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